تعد إدارة الجودة وتقليل الفاقد بعد الحصاد من التحديات الرئيسية التي تواجه سلاسل إنتاج الفواكه على مستوى العالم والمغرب على حد سواء. يقترح فريق من الباحثين من جامعة ولاية أوريغون وجامعة ولاية فلوريدا حلاً بسيطًا وقابلًا للتحول المحتمل: نظام ذكاء اصطناعي يمكن استخدامه على الهاتف الذكي قادر على تقدير صلابة وجودة داخلية للأفوكادو بناءً على الصور، مع مستويات أداء واعدة.
قام الباحثون بتدريب نماذجهم على أكثر من 1400 صورة لأفوكادو Hass التقطت باستخدام iPhone. يتنبأ النظام بالصلابة، وهي مؤشر رئيسي للنضج، بدقة تقترب من 92%، ويميز بين الجودة الداخلية الطازجة أو الفاسدة بدقة تفوق 84%. تشير هذه النتائج إلى أن الأداة يمكن أن تساعد كل من المستهلك والمهني على تحديد الوقت المثالي للاستهلاك أو التسويق.
تختلف النهج عن الدراسات السابقة باستخدام خوارزميات التعلم العميق التي تلتقط تلقائيًا معلومات معقدة من الشكل والملمس والنماذج الفضائية، بينما كانت الطرق التقليدية تتطلب اختيارًا يدويًا للخصائص. وفقًا للمؤلفين، فإن هذا الأتمتة يعزز من قوة النموذج وقدرته التنبئية.
تتنوع التطبيقات العملية بشكل كبير. في المنزل، يمكن للتطبيق أن يتجنب خيبة الأمل عند اكتشاف ثمرة ذات لون أسود من الداخل بعد قطعها. في القطاع الصناعي، يمكن دمج التقنية في خطوط الفرز والتعبئة لتوجيه الدفعات الناضجة بشكل أكبر إلى نقاط البيع القريبة وتحسين تدفقات اللوجستيات. يمكن للتجار التجزئة استخدامه لتحديد أولويات دوران المخزون وتقليل الفاقد في الأرفف.
يؤكد المؤلفون على إمكانيات التوسع إلى منتجات غذائية أخرى. تم اختيار الأفوكادو لقيمته السوقية العالية ونسبة الهدر المرتفعة فيه، ولكن يمكن لنفس مبدأ التحليل البصري المدعوم أن يخدم الكشف عن العيوب أو نضج فواكه وخضروات أخرى.
يعترف الباحثون أن أداء النموذج لا تزال بحاجة إلى تحسين مع ازدياد قاعدة الصور. يقترحون مواصلة العمل واختبار التقنية في ظروف تشغيلية، سواء لدى المستهلكين أو في مرافق التصنيع وسلاسل التوريد.
بالنسبة لسلاسل إنتاج الأفوكادو المغربية، التي تتطور بقوة نحو التصدير والسوق المحلية، فإن هذه الابتكارات تستحق المتابعة عن كثب. أداة تنبؤ نضج محمولة يمكن أن تقلل من الفاقد، وتحسن رضا العملاء، وتزيد من كفاءة قرارات الجمع والشحن، بشرط أن تكون ملائمة للأنواع المحلية وظروف الميدان.
المصدر
https://news.oregonstate.edu/news/smartphone-powered-ai-predicts-avocado-ripeness